Сильний AI use case в ланцюгах постачань починається з повторюваної бізнес-втрати, яку компанія хоче зменшити. Розбираємо, як знайти втрати у власному процесі за допомогою трьох сигналів: Muda, Mura, Muri.
Читати далі Больові точки та втрати грошей в ланцюгах постачань: AI use case у логістиці
Від пікапа до тактичного комплексу: транспорт майже останньої милі
У класичній логістиці “остання миля” — це фінальний “відрізок” доставки від розподільчого центру до кінцевого отримувача. У військовому контексті поняття набуває буквального і критичного значення: шлях між тиловим складом або стабілізаційним пунктом і передовою.
На цьому відтинку автомобіль перестає бути засобом пересування і стає тактичним комплексом із чіткими інженерними вимогами.
З 2022 року Україна зіткнулася з масштабноюим викликом: потреба у спеціалізованому транспорті для евакуації поранених, управління підрозділами та логістики безпілотних систем зросла в десятки разів. Як наслідок, виникла ціла ніша глибокого переобладнання цивільного та комерційного транспорту.
Читати далі Від пікапа до тактичного комплексу: транспорт майже останньої милі
Як шини з’їдають бюджет автопарків: AI-інструменти діагностики та підбору
Шини непомітно з’їдають бюджет комерційного автопарку, але у вас досі все під контролем? Більшість українських перевізників упевнені: якщо вантажівка вкладається в норму витрати пального, а вартість кілометра пробігу падає, то хвилюватися немає про що. Проте обидва ці показники часто виявляються математичною пасткою, яка маскує реальні збитки компанії.
Чи є варіанти припинити вимірювати ефективність за принципом «завжди так робили» або аналізувати лише суху статистику звітів?
Сергій Куцоконь, директор компанії «ЛідерАвтоТорг» розказує як жорстка гума знищує ходову і як штучний інтелект за фотографією здатний зупинити приховані збитки.
Читати далі Як шини з’їдають бюджет автопарків: AI-інструменти діагностики та підбору
Чому AI-проєкти провалюються: 8 причин без результату в логістиці
AI-проєкт у логістиці та ланцюгах постачань може провалитися ще до того, як написана перша модель. Найчастіша причина — не слабка технологія, а відсутність чіткої бізнес-проблеми, непридатні дані, вимоги без реального процесу або відсутність власника після запуску.
У першій статті циклу “Як впровадити AI в логістиці: дорожня карта”, ми зафіксували головне: AI в логістиці та ланцюгах постачань починається не з AI, а з бізнес-проблеми. Наступний крок: зрозуміти, чому навіть коли бізнес-проблему знайдено правильно, AI-проект все одно може не дійти до результату.
Розбираємо 8 типових провалів і даємо практичний чек-лист для перевірки AI-ініціативи до старту.
Читати далі Чому AI-проєкти провалюються: 8 причин без результату в логістиці
Як працюють AI-агенти та цифрові співробітники в логістиці
Ще декілька років тому, аналізуючи цифрові інструменти в логістиці (зокрема, еволюцію вантажних автомобільних транспортних бірж, де український стартап Cargofy робив свої перші кроки), галузь фокусувалася на інтерфейсах для людей. Сьогодні парадигма змінилася: на зміну кабінетам користувачів прийшли цифрові співробітники та AI-агенти.
Це не просто чат-боти чи скрипти, а складні програмні сутності на базі великих мовних моделей (LLM), які здатні мислити, приймати рішення та виконувати end-to-end процеси замість людини. Як саме влаштована ця технологія зсередини, скільки коштує її впровадження та де межа її автономності розповідає Стах Возняк, CEO та співзасновник Cargofy.
Читати далі Як працюють AI-агенти та цифрові співробітники в логістиці
AI в логістиці та ланцюгах постачань починається не з AI
Розмови про впровадження АІ у ланцюгах постачань багатьох компаніях починаються приблизно однаково:
Нам потрібен AI для прогнозування.
або:
Vendor показав цікаве demo. Треба зрозуміти, де це можна використати.
або ще простіше:
Конкуренти вже тестують AI. Нам потрібно щось запускати.
На перший погляд, логічно. Штучний інтелект справді може бути корисним у supply chain: для прогнозування попиту, управління запасами, оцінки ризиків постачальників, планування транспорту, виявлення відхилень або підтримки рішень. Але проблема починається тоді, коли AI впроваджують без чіткої бізнес-проблеми.
Читати далі AI в логістиці та ланцюгах постачань починається не з AI
Нові умови бронювання військовозобов’язаних працівників
З 2 червня 2026 року набуває чинності Постанова Кабінету Міністрів України №692, яка суттєво змінює умови бронювання військовозобов’язаних працівників. Для компаній це означає підвищення порогу зарплати до 26 000 грн (3 мінімальні зарплати) та обов’язкове перепідтвердження критичності підприємства до 1 вересня 2026 року.
Читати далі Нові умови бронювання військовозобов’язаних працівників