Сильний AI use case в ланцюгах постачань починається з повторюваної бізнес-втрати, яку компанія хоче зменшити. Розбираємо, як знайти втрати у власному процесі за допомогою трьох сигналів: Muda, Mura, Muri.
Читати далі Больові точки та втрати грошей в ланцюгах постачань: AI use case у логістиціУ класичній логістиці “остання миля” — це фінальний “відрізок” доставки від розподільчого центру до кінцевого отримувача. У військовому контексті поняття набуває буквального і критичного значення: шлях між тиловим складом або стабілізаційним пунктом і передовою.
На цьому відтинку автомобіль перестає бути засобом пересування і стає тактичним комплексом із чіткими інженерними вимогами.
З 2022 року Україна зіткнулася з масштабною проблемою: потреба у спеціалізованому транспорті для евакуації поранених, управління підрозділами та логістики безпілотних систем зросла в десятки разів. Як наслідок, виникла ціла ніша глибокого переобладнання цивільного та комерційного транспорту.
Читати далі Від пікапа до тактичного комплексу: транспорт майже останньої миліШини непомітно з’їдають бюджет комерційного автопарку, але у вас досі все під контролем? Більшість українських перевізників упевнені: якщо вантажівка вкладається в норму витрати пального, а вартість кілометра пробігу падає, то хвилюватися немає про що. Проте обидва ці показники часто виявляються математичною пасткою, яка маскує реальні збитки компанії.
Чи є варіанти припинити вимірювати ефективність за принципом «завжди так робили» або аналізувати лише суху статистику звітів?
Сергій Куцоконь, директор компанії «ЛідерАвтоТорг» розказує як жорстка гума знищує ходову і як штучний інтелект за фотографією здатний зупинити приховані збитки.
Читати далі Як шини з’їдають бюджет автопарків: AI-інструменти діагностики та підборуAI-проєкт у логістиці та ланцюгах постачань може провалитися ще до того, як написана перша модель. Найчастіша причина — не слабка технологія, а відсутність чіткої бізнес-проблеми, непридатні дані, вимоги без реального процесу або відсутність власника після запуску.
У першій статті циклу “Як впровадити AI в логістиці: дорожня карта”, ми зафіксували головне: AI в логістиці та ланцюгах постачань починається не з AI, а з бізнес-проблеми. Наступний крок: зрозуміти, чому навіть коли бізнес-проблему знайдено правильно, AI-проект все одно може не дійти до результату.
Розбираємо 8 типових провалів і даємо практичний чек-лист для перевірки AI-ініціативи до старту.
Читати далі Чому AI-проєкти провалюються: 8 причин без результату в логістиціРозмови про впровадження АІ у ланцюгах постачань багатьох компаніях починаються приблизно однаково:
Нам потрібен AI для прогнозування.
або:
Vendor показав цікаве demo. Треба зрозуміти, де це можна використати.
або ще простіше:
Конкуренти вже тестують AI. Нам потрібно щось запускати.
На перший погляд, логічно. Штучний інтелект справді може бути корисним у supply chain: для прогнозування попиту, управління запасами, оцінки ризиків постачальників, планування транспорту, виявлення відхилень або підтримки рішень. Але проблема починається тоді, коли AI впроваджують без чіткої бізнес-проблеми.
Читати далі AI в логістиці та ланцюгах постачань починається не з AIЗ 2 червня 2026 року набуває чинності Постанова Кабінету Міністрів України №692, яка суттєво змінює умови бронювання військовозобов’язаних працівників. Для компаній це означає підвищення порогу зарплати до 26 000 грн (3 мінімальні зарплати) та обов’язкове перепідтвердження критичності підприємства до 1 вересня 2026 року.
Читати далі Нові умови бронювання військовозобов’язаних працівниківЧерез постійне зростання цін на пальне та прагнення знизити операційні витрати, багато компаній розглядають електромобілі як реальну альтернативу для міської доставки та останньої милі.
За даними IEA Global EV Outlook 2025, також зросли продажі електричних вантажівок у світі майже на 80% у 2024 році. BloombergNEF прогнозує подальше прискорення електрифікації комерційного транспорту завдяки зниженню вартості батарей та покращенню інфраструктури.
Для компаній у сфері логістики та міської доставки ключовими перевагами стають depot charging (зарядка на власній базі), можливість інтеграції зарядних станцій із сонячною генерацією та нижча вартість енергоносіїв порівняно з дизельним транспортом. За оцінками ринку, різниця у витратах на енергію між дизельним фургоном та електрофургоном при інтенсивному міському використанні часто перевищує 50%, а в окремих сценаріях може сягати 60–70%.
Галина Науменко, головний маркетолог компанії TOKA, розповідає про окупність зарядної інфраструктури для автопарків, сучасні моделі smart charging та практичні рішення для бізнесу у 2026 році.
Читати далі Окупність зарядних станцій для бізнесу 2026: електрифікація автопарку в логістиці
