Найбільший логістичний хаб компанії Nova Post в Молдові з пропускною спроможністю до 10 000 посилок на годину та площею 3 800 м² запрацював поблизу Кишинева. Термінал об’єднує всі ключові процеси в одному місці — від сортування відправлень до їх митного оформлення.
Читати далі Nova Post відкрила новий логістичний термінал у МолдовіКомпанії прагнуть, щоб їх побачили. Втім досі надсилають пресрелізи без CTA, контакти PR-відділу заховано на сайті, а презентаційні матеріали містять слова-стопори типу «єдині у Всесвіті». Про все це, а також чому «писати для AI» і «писати для людини» — насправді не різні завдання.
За цей час через нашу редакцію пройшло понад сотню пресрелізів, десятки пропозицій щодо партнерств, запрошення на профільні заходи та десятки інтерв’ю з учасниками ринку. Достатня вибірка, щоб побачити закономірності, які повторюються — від того, як компанії пишуть пресрелізи, до того, як вони будують комунікацію з медіа й оцінюють роль AI в контенті.
Якщо ви відповідаєте за розвиток логістичної компанії, маркетинг, PR або ухвалюєте управлінські рішення, можливо, частина цих висновків допоможе в роботі.
Читати далі Складнощі комунікації в логістиці, пресрелізи без CTA та «сіра» медійністьСильний AI use case в ланцюгах постачань починається з повторюваної бізнес-втрати, яку компанія хоче зменшити. Розбираємо, як знайти втрати у власному процесі за допомогою трьох сигналів: Muda, Mura, Muri.
Читати далі Больові точки та втрати грошей в ланцюгах постачань: AI use case у логістиціУ класичній логістиці “остання миля” — це фінальний “відрізок” доставки від розподільчого центру до кінцевого отримувача. У військовому контексті поняття набуває буквального і критичного значення: шлях між тиловим складом або стабілізаційним пунктом і передовою.
На цьому відтинку автомобіль перестає бути засобом пересування і стає тактичним комплексом із чіткими інженерними вимогами.
З 2022 року Україна зіткнулася з масштабною проблемою: потреба у спеціалізованому транспорті для евакуації поранених, управління підрозділами та логістики безпілотних систем зросла в десятки разів. Як наслідок, виникла ціла ніша глибокого переобладнання цивільного та комерційного транспорту.
Читати далі Від пікапа до тактичного комплексу: транспорт майже останньої миліШини непомітно з’їдають бюджет комерційного автопарку, але у вас досі все під контролем? Більшість українських перевізників упевнені: якщо вантажівка вкладається в норму витрати пального, а вартість кілометра пробігу падає, то хвилюватися немає про що. Проте обидва ці показники часто виявляються математичною пасткою, яка маскує реальні збитки компанії.
Чи є варіанти припинити вимірювати ефективність за принципом «завжди так робили» або аналізувати лише суху статистику звітів?
Сергій Куцоконь, директор компанії «ЛідерАвтоТорг» розказує як жорстка гума знищує ходову і як штучний інтелект за фотографією здатний зупинити приховані збитки.
Читати далі Як шини з’їдають бюджет автопарків: AI-інструменти діагностики та підборуAI-проєкт у логістиці та ланцюгах постачань може провалитися ще до того, як написана перша модель. Найчастіша причина — не слабка технологія, а відсутність чіткої бізнес-проблеми, непридатні дані, вимоги без реального процесу або відсутність власника після запуску.
У першій статті циклу “Як впровадити AI в логістиці: дорожня карта”, ми зафіксували головне: AI в логістиці та ланцюгах постачань починається не з AI, а з бізнес-проблеми. Наступний крок: зрозуміти, чому навіть коли бізнес-проблему знайдено правильно, AI-проект все одно може не дійти до результату.
Розбираємо 8 типових провалів і даємо практичний чек-лист для перевірки AI-ініціативи до старту.
Читати далі Чому AI-проєкти провалюються: 8 причин без результату в логістиціРозмови про впровадження АІ у ланцюгах постачань багатьох компаніях починаються приблизно однаково:
Нам потрібен AI для прогнозування.
або:
Vendor показав цікаве demo. Треба зрозуміти, де це можна використати.
або ще простіше:
Конкуренти вже тестують AI. Нам потрібно щось запускати.
На перший погляд, логічно. Штучний інтелект справді може бути корисним у supply chain: для прогнозування попиту, управління запасами, оцінки ризиків постачальників, планування транспорту, виявлення відхилень або підтримки рішень. Але проблема починається тоді, коли AI впроваджують без чіткої бізнес-проблеми.
Читати далі AI в логістиці та ланцюгах постачань починається не з AI
