Розмови про впровадження АІ у ланцюгах постачань багатьох компаніях починаються приблизно однаково: Нам потрібен AI для прогнозування. або: Vendor показав цікаве demo. Треба зрозуміти, де це можна використати. або ще простіше: Конкуренти вже тестують AI. Нам потрібно щось запускати.
На перший погляд, логічно. Штучний інтелект справді може бути корисним у supply chain: для прогнозування попиту, управління запасами, оцінки ризиків постачальників, планування транспорту, виявлення відхилень або підтримки рішень. Але проблема починається тоді, коли AI впроваджують без чіткої бізнес-проблеми.
ASAP Logistics Forum 2026: українські роботи підкорюють світ, AI-агенти формують заявки, а нові моделі фінансування залучають живі гроші. Як бізнеси вітчизняної логістики рухають країну вперед “не завдяки, а всупереч”?
Чи працюють прогнози? Щороку з’являються десятки різних “звітів” про тренди логістики. Тож ми задалися цим питанням, обрали Top ten 2020 supply chain predictions issued by IDC, опубліковану в листопаді 2019 року, і перевірили: що збулося, а що ні. Цікаво, чи будете ви здивовані?
Штучний інтелект застосовують скрізь: від створення листів до оформлення замовлень, від роботизації до кіберзахисту. В короткій презентації наведено деякі інструменти, які можуть стати вам в нагоді вже сьогодні.
