Ще декілька років тому, аналізуючи цифрові інструменти в логістиці (зокрема, еволюцію вантажних автомобільних транспортних бірж, де український стартап Cargofy робив свої перші кроки), галузь фокусувалася на інтерфейсах для людей. Сьогодні парадигма змінилася: на зміну кабінетам користувачів прийшли цифрові співробітники та AI-агенти.
Це не просто чат-боти чи скрипти, а складні програмні сутності на базі великих мовних моделей (LLM), які здатні мислити, приймати рішення та виконувати end-to-end процеси замість людини. Як саме влаштована ця технологія зсередини, скільки коштує її впровадження та де межа її автономності розповідає Стах Возняк, CEO та співзасновник Cargofy.
Що таке АІ-агент та які переваги для логістики?
AI-агент в логістиці це аналог цифрового співробітника, який повністю або частково інтегрований в наявні звички ринку. На відміну від традиційних транспортних платформ, які вимагають від перевізників постійної присутності онлайн, реєстрації та моніторингу ставок, ШІ діє у звичному для людини діджитал-просторі.
«AI-агент робить те саме, що й людина, але без фізичних обмежень, — зазначає Стах Возняк, CEO та співзасновник Cargofy. — Наприклад, штучний інтелект може набрати або написати 500 перевізникам за одну хвилину. Людина фізично на це не здатна. Ми даємо логісту суперсилу, завдяки якій revenue per employee (дохід на одного співробітника) зростає в рази».
Фактично, цифрові співробітники повністю копіюють робоче місце людини: їм створюють корпоративний e-mail, підключають IP-телефонію, корпоративні месенджери (Viber, Telegram) та завантажують внутрішні інструкції компанії (SOP).
Кейс ритейлера «Аврора»: масштабування логістики втричі без розширення штату
Ефективність штучного інтелекту найкраще вимірюється в метриках зростання бізнесу. Прикладом є мережа мультимаркетів «Аврора», логістична система якої сьогодні частково побудована на базі ШІ.
До інтеграції великий відділ procurement щодня вручну комунікував із базою в декілька сотень партнерів-перевізників, погоджуючи маршрути та ціни. Зараз цей процес повністю автономний. Перевізники отримують звичні дзвінки та повідомлення і в 90% випадків навіть не здогадуються, що з ними спілкується робот.
При цьому впровадження AI не призвело до масових звільнень, як того всі побоюються. Адже стрімкий розвиток мережі без автоматизації змусив би наймати значно більше людей у логістичний відділ. Завдяки технології суттєво зріс показник revenue per employee (дохід на одного співробітника) — поточна команда стала виконувати в рази більший обсяг роботи.
Процес взаємодії та побудови відбувався в декілька ітерацій: спочатку Cargofy проаналізувала процеси мережі “Аврора”, потім було автоматизовано procurement. Процес для перевізників залишився звичним: вони просто отримують повідомлення та відповідають. Але тепер замість десятків людей це робить AI.
Галюцинації мовних моделей та дворівневий контроль якості
Будь-яка велика мовна модель схильна до «галюцинацій» — генерації вигаданих або контекстуально некоректних даних. У логістиці, де помилка може коштувати тисячі євро або призвести до зриву термінів доставки, це неприпустимо. AI-агенти від Cargofy є вузькоспеціалізованими: вони мають чіткі навички, оперують поняттями ТТН, CMR та вміють вести торги. Проте в процесі навчання трапляються курйозні випадки.
«Один із кейсів, коли AI-агент під час телефонного дзвінка перевізнику розшифрував абревіатуру ПДВ (податок на додану вартість) як “проблемы Дальнего Востока”, — згадує Стах Возняк, Cargofy. — Він дзвонив і казав: “Ціна 10 тисяч гривень, “проблеми Дальнього Востока”. Перевізники були шоковані. Ми почали шукати причину, зробили нон-стоп “прозвон” системи, відтворили цей баг та усунули».
Щоб усунути помилки та наблизити якість комунікації до 100%, розробники застосовують подвійний контроль: один AI веде процес, а інший (окремий AI-супервізор) миттєво перевіряє його роботу на відповідність workflow. Це може бути критично для компаній з гігантськими об’ємами операцій в день.
Гнучкість ШІ-систем дозволяє логістичним компаніям самостійно регулювати рівень автономності агентів — від рекомендаційного режиму до повного автопілоту. У режимі Copilot ШІ збирає ставки, аналізує ринок та рекомендує найкращого перевізника, але фінальне затвердження залишається за менеджером. До режиму Автопілоту компанії зазвичай переходять після успішного тестування перших тисячі тендерів.
Для складних перевезень (небезпечні вантажі, температурний режим, негабарит) налаштовується escalation workflow: AI виконує рутинну частину, передає людині специфічне завдання (наприклад, перевірити ліцензію чи дозвіл) і після відмітки менеджера знову повертається до ведення процесу.
Вартість інтеграції, логічно, залежить від бізнесу. В середньому $5 – 10 тис. в місяць для середніх / великих компаній.
Алгоритм інтеграції: як відбувається онбординг цифрового менеджера
Впровадження цифрового співробітника в інфраструктуру підприємства схоже на онбординг нової людини й складається з чітких етапів аналізу та розгортання.
- Discovery-фаза: Аналітики вивчають поточні бізнес-процеси компанії, конфігурацію автопарку, наявні проблеми. Визначаються так звані low-hanging fruits — прості рутинні завдання, які можна автоматизувати найшвидше.
- Розробка першої версії (MVP): Займає декілька тижнів. AI-архітектор будує логіку агента поверх існуючих систем клієнта.
- Повне розгортання: Створення AI-агентів, які підключаються до TMS, корпоративної пошти та телефонії без зміни внутрішнього софту. Простіше кажучи, якщо використовується база типу Della, Lardi, TransEU, поверх цього всього будуються AI-агенти, які можуть логінити всі системи, пошту, тощо.
Для великих корпорацій (Enterprise-сегмент) критично, що всі дані залишаються всередині компанії. Тому конфіденційність архітектури — це базовий стандарт. Перша робоча версія запускається за декілька тижнів, а повне розгортання системи на всі регіони (магазини, склади, бази) займає близько пів року.
Логістика майбутнього — це не заміна людей роботами, а синергія, де рутину виконують алгоритми, а стратегічні рішення приймають професіонали. І той, хто інтегрує цифрового співробітника вже сьогодні, завтра забере собі найкращі контракти.
Маєте власні кейси впровадження, запущені застосунки або ідеї до розробки: пишіть нам
Будьте частиною спільноти, хто рухає логістику в Україні